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Extracción de información de documentos de identidad utilizando técnicas de aprendizaje de máquina

📅 August 22, 2022 👤 Márquez Aristizábal, Hugo Alejandro 📖 LA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) 📊 609 citations

🤖 Plain-English Summary

La extracción automática de información de documentos de identidad es una tarea fundamental en diferentes procesos digitales como registros, solicitud de productos, validación de identidad, entre otros. Se implementó, entrenó y evaluó un modelo de detección de objetos basado en transformadores (Carion and colleagues, 2020).

🔑 Key Findings

  • La extracción de información consiste en la identificación, ubicación, clasificación y reconocimiento del texto de campos clave presentes en un documento, en este caso un documento de identidad.
  • Tratándose de documentos de identidad, los campos clave son aquellos como: nombres, apellidos, números de documento, fechas, entre otros.
  • El problema de extracción de información se ha solucionado tradicionalmente utilizando algoritmos basados en reglas y motores clásicos de OCR.

💡 Why This Matters

This research advances how AI systems learn, reason, and solve problems — with direct implications for automation and scientific discovery.

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📋 Article Details

Category 🤖 Artificial Intelligence
Published Aug 22, 2022
Journal LA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas)
Authors Márquez Aristizábal, Hugo Alejandro
Citations 609
Source OpenAlex

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